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车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。--牌照号码自动登记交通监管部门每天都要处理大量的违0章车辆图片，一般由人工辨识车牌号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，***后选定一个***1佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假0牌照等等。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部***0小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

选购车牌识别系统

确实实测

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间***0好超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否'言过其实'。车牌辨识系统能否发挥***1大效用，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能力，也有很大的关系。因为台湾是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

另外，车牌辨识既然是'系统'，当中软硬件架构的好坏，当然会影响'呈现的结果'。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。

尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。

车牌识别系统有什么作用？

车牌识别能够有效提高车辆通行效率，增强车辆识别度，减少人工管理及刷0卡停车场系统的管理难度，更减少系统误判，具有***、安全、便捷等特点。

为什么停车场所要使用智能车牌识别系统？它有什么功能?

以车牌自动识别模式替代传统的停车场管理模式，可实现智能化的车辆管理方式。

1、智能车牌识别系统通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对。

2、系统可以实现自动抬杆、且车牌识别系统设备安装简单、调试方便，对于通行车辆来说，省去停车取卡的过程，让车主实现不停车通行的便捷。

3、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。

4、如以前安装过的刷0卡停车管理系统、蓝牙停车管理系统和微波停车管理系统等等这些都可以改造为车牌识别系统。

5、像医院、小区、商场、学校、***单位、大型停车场等等，在原有设备（尤其是道闸系统）完好的情况下，可以限度的节约成本，完成车牌识别系统的改造。